未來(lái)，銀行的競(jìng)爭(zhēng)將不再僅取決于資金規(guī)模，而更多取決于技術(shù)應(yīng)用能力，率先掌握成熟人工智能應(yīng)用技術(shù)的銀行將在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。
本報(bào)綜合報(bào)道 近期，中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、南京銀行、廣發(fā)銀行等多家銀行機(jī)構(gòu)，集中啟動(dòng)2026年度博士后研究人員招聘工作。此次招聘均面向各自銀行博士后科研工作站，聚焦金融領(lǐng)域戰(zhàn)略研究與創(chuàng)新實(shí)踐，圍繞戰(zhàn)略發(fā)展、價(jià)值創(chuàng)造、安全發(fā)展、服務(wù)大局等核心方向吸納高層次人才，其中人工智能、大模型、金融科技等前沿領(lǐng)域成為各家銀行重點(diǎn)布局的核心賽道。
分析人士表示，人工智能、大模型等技術(shù)已成為銀行提升風(fēng)控精度、優(yōu)化客戶服務(wù)、構(gòu)建智慧銀行體系的關(guān)鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國(guó)家戰(zhàn)略、監(jiān)管導(dǎo)向與商業(yè)創(chuàng)新的重要人才樞紐。
凸顯“實(shí)用型”導(dǎo)向
從已披露的招聘信息來(lái)看，多家銀行明確了清晰的報(bào)考條件，年齡、學(xué)歷、專業(yè)背景等要求呈現(xiàn)出高度一致性，且普遍青睞跨學(xué)科復(fù)合背景與金融實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
11月18日，南京銀行發(fā)布的招收公告顯示，為匹配高質(zhì)量發(fā)展需求，該行博士后科研工作站公開招收2026年博士后研究人員，報(bào)考者需滿足最近三年在國(guó)內(nèi)外獲得博士學(xué)位或?qū)⒂?026年7月前順利畢業(yè)，年齡不超過35周歲；專業(yè)背景需覆蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融科技等相關(guān)領(lǐng)域，且須具備較強(qiáng)的研究能力和敬業(yè)精神。值得注意的是，公告特別指出“同等條件下，具有金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮”。
更早之前，廣發(fā)銀行也已披露2026年度博士后招聘計(jì)劃，面向2024年1月至2026年8月畢業(yè)的博士研究生開放申請(qǐng)，要求年齡35周歲及以下（以進(jìn)站日期為準(zhǔn)），入職前需取得學(xué)歷學(xué)位證書或教育部認(rèn)證（海外博士）。專業(yè)方向聚焦計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、量化金融等領(lǐng)域，重點(diǎn)吸納理工與經(jīng)濟(jì)金融復(fù)合專業(yè)背景人才，持有專業(yè)資格證書者將獲優(yōu)先考慮。在能力要求方面，明確申請(qǐng)人需科研能力突出、文字功底扎實(shí)，且具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神及行內(nèi)跟崗實(shí)踐能力。
中國(guó)銀行則面向海內(nèi)外公開招收2026年度博士后研究人員，要求為應(yīng)屆博士研究生，年齡不超過35周歲（境內(nèi)院校畢業(yè)時(shí)間為2026年1—7月，境外院校畢業(yè)時(shí)間為2025年8月至2026年7月）；專業(yè)覆蓋經(jīng)濟(jì)、金融、法律、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，需熟悉國(guó)別研究、宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)際金融、金融風(fēng)險(xiǎn)、綠色金融等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)與研究方法，同時(shí)具備較強(qiáng)的研究能力和較高的外語(yǔ)水平。
此外，建設(shè)銀行也于近期啟動(dòng)了2026年度博士后招聘。
綜合來(lái)看，多家銀行對(duì)博士生的專業(yè)要求呈現(xiàn)出金融與科技的跨界融合特征，既涵蓋傳統(tǒng)金融學(xué)科，也重點(diǎn)吸納計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)等理工背景人才，部分銀行還通過“優(yōu)先條款”向有從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、持有專業(yè)資格證書的人才傾斜。
南開大學(xué)金融學(xué)教授田利輝指出，此次招聘條件的設(shè)置，折射出銀行業(yè)人才需求的深層變革——從“單一技能”向“跨界融合”轉(zhuǎn)型、從“論文導(dǎo)向”轉(zhuǎn)為“問題導(dǎo)向+價(jià)值創(chuàng)造”。與高校側(cè)重學(xué)術(shù)研究不同，銀行作為營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，更強(qiáng)調(diào)研究產(chǎn)出的可落地性與實(shí)際價(jià)值，因此對(duì)復(fù)合型背景與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的重視，本質(zhì)上是對(duì)“研究服務(wù)業(yè)務(wù)”導(dǎo)向的強(qiáng)化。
AI成核心賽道
研究課題的設(shè)置更直觀地反映了銀行業(yè)的戰(zhàn)略布局重點(diǎn)。各家銀行均結(jié)合自身經(jīng)營(yíng)需求披露了多元研究方向，允許申請(qǐng)者根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)選擇1—2個(gè)課題申報(bào)，其中AI、大模型、金融科技等前沿技術(shù)應(yīng)用成為貫穿本次招聘的核心關(guān)鍵詞，尤其是人工智能在金融場(chǎng)景的落地應(yīng)用與監(jiān)管適配，成為多家銀行的共同研究焦點(diǎn)。
具體來(lái)看，不同銀行的課題設(shè)置既貼合行業(yè)趨勢(shì)，也體現(xiàn)自身業(yè)務(wù)特色，例如，南京銀行研究課題包括“人工智能賦能商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，直指行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心訴求；廣發(fā)銀行課題方向中的“人工智能提升FICC客戶交易服務(wù)創(chuàng)新的研究”，聚焦細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)賦能；中國(guó)銀行研究方向中的“人工智能、大模型技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用”，緊扣銀行風(fēng)控需求；農(nóng)業(yè)銀行研究方向涵蓋生成式AI驅(qū)動(dòng)下的銀行經(jīng)營(yíng)管理模式變革、金融科技與智慧銀行體系建設(shè)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與監(jiān)管等多個(gè)前沿議題。
對(duì)于此次銀行密集招聘博士后且聚焦AI領(lǐng)域的現(xiàn)象，業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，這背后是銀行業(yè)轉(zhuǎn)型壓力與技術(shù)機(jī)遇的雙重驅(qū)動(dòng)。博通咨詢首席分析師王蓬博指出，這本質(zhì)上折射出銀行業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型期的戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移，銀行迫切需要通過科技賦能重構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力。“在凈息差持續(xù)收窄、傳統(tǒng)盈利模式承壓的背景下，人工智能、大模型等技術(shù)已成為銀行提升風(fēng)控精度、優(yōu)化客戶服務(wù)、構(gòu)建智慧銀行體系的關(guān)鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國(guó)家戰(zhàn)略、監(jiān)管導(dǎo)向與商業(yè)創(chuàng)新的重要人才樞紐”。
工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林也持相似觀點(diǎn)：“銀行業(yè)密集布局AI相關(guān)博士后研究人員的吸納，核心原因在于AI能夠顯著提升銀行運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)風(fēng)控能力，而效率與風(fēng)控正是當(dāng)前銀行發(fā)展的核心訴求。這一趨勢(shì)也表明，‘AI+金融’的應(yīng)用場(chǎng)景正在快速滲透到金融業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域。”
談及銀行博士后科研體系與高校的差異，盤和林分析稱，兩者的核心導(dǎo)向存在本質(zhì)不同：“高校科研更注重學(xué)術(shù)價(jià)值與論文產(chǎn)出，而銀行作為盈利性機(jī)構(gòu)，對(duì)博士后研究人員的核心要求是課題的實(shí)用性，需要通過研究投入獲得實(shí)際回報(bào)。銀行的傾向是要求其聚焦解決業(yè)務(wù)實(shí)踐中的具體問題。從這一角度來(lái)看，銀行博士后研究的實(shí)用性無(wú)需擔(dān)憂，因?yàn)槠髽I(yè)的盈利屬性會(huì)天然篩選出有價(jià)值的研究方向”。
對(duì)于銀行聚焦人工智能與監(jiān)管相關(guān)課題，王蓬博認(rèn)為，這類研究不僅直擊當(dāng)前金融行業(yè)在模型幻覺、數(shù)據(jù)合規(guī)、算法黑箱等方面的技術(shù)痛點(diǎn)，更試圖在創(chuàng)新速度與風(fēng)險(xiǎn)控制之間建立動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制。“相關(guān)研究成果有助于推動(dòng)形成可復(fù)制、可審計(jì)、符合監(jiān)管要求的AI應(yīng)用范式，為行業(yè)提供安全可控的技術(shù)路徑，對(duì)金融科技生態(tài)的規(guī)范化發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。”
盤和林補(bǔ)充道，AI技術(shù)的客觀性與公正性特質(zhì)，能夠有效解決銀行內(nèi)部關(guān)系固化的問題，減少人為干預(yù)帶來(lái)的操作風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)銀行內(nèi)控與風(fēng)控體系完善具有積極意義。
蘇商銀行特約研究員薛洪言表示，此次博士后招聘熱潮，標(biāo)志著銀行正將人工智能技術(shù)從效率工具升級(jí)為價(jià)值引擎，“未來(lái)，銀行的競(jìng)爭(zhēng)將不再僅取決于資金規(guī)模，而更多取決于技術(shù)應(yīng)用能力，率先掌握成熟人工智能應(yīng)用技術(shù)的銀行將在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位”。
田利輝則進(jìn)一步預(yù)判，銀行業(yè)正從“金融服務(wù)提供者”向“智能解決方案提供商”升級(jí)，“當(dāng)前銀行正通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同以及內(nèi)部轉(zhuǎn)崗機(jī)制，構(gòu)建‘研究—試點(diǎn)—推廣—治理’的閉環(huán)體系，未來(lái)將聚焦智能風(fēng)控、智能客服、智能運(yùn)營(yíng)三大核心方向，依托人工智能技術(shù)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力”。
來(lái)源：城市金融報(bào)
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