黨的二十屆四中全會(huì)明確提出“加快高水平科技自立自強(qiáng)，引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，將推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合作為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要抓手，精準(zhǔn)把握了科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇。當(dāng)前，人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的成效，直接關(guān)乎現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)，更是我國在全球競爭中筑牢優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵支撐。
我國人工智能技術(shù)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的實(shí)踐圖景，正展現(xiàn)出鮮明的場景驅(qū)動(dòng)特征。與一些發(fā)達(dá)國家偏重基礎(chǔ)模型研發(fā)不同，我國的技術(shù)落地深深扎根于全球最完整的工業(yè)體系和超大規(guī)模市場的沃土中，形成了“技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—經(jīng)濟(jì)躍升”的良性循環(huán)。在制造業(yè)腹地，工業(yè)視覺質(zhì)檢已從“嘗鮮”走向“必需”。在青島港等現(xiàn)代化港口，智能調(diào)度系統(tǒng)如同無形“指揮官”，通過人工智能算法統(tǒng)籌岸橋、軌道吊、集卡的高效協(xié)同作業(yè)，整體裝卸效率大幅提升，成為智慧物流的全球標(biāo)桿。在廣袤田野，農(nóng)業(yè)無人機(jī)搭載智能感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥、肥料變量施用，節(jié)省大量投入成本的同時(shí)有效減少環(huán)境污染。據(jù)中國信息通信研究院測算，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家。
放眼全球，人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的路徑呈現(xiàn)出多元模式，而中國模式的獨(dú)特價(jià)值在于成功實(shí)現(xiàn)了技術(shù)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)根基的深度耦合。美國憑借其在基礎(chǔ)算法和通用大模型領(lǐng)域的原始創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)前沿突破。歐盟更側(cè)重構(gòu)建人工智能治理框架，率先推出的《人工智能法案》旨在探索倫理與發(fā)展的平衡，為技術(shù)應(yīng)用設(shè)定“安全圍欄”。日本依托深厚的工業(yè)機(jī)器人積淀，在精密制造、醫(yī)療康復(fù)等特種機(jī)器人領(lǐng)域精耕細(xì)作，走的是“垂直領(lǐng)域深耕型”道路。相較于這些模式，我國的差異化特色在于，依托新型舉國體制集中力量攻堅(jiān)“卡脖子”技術(shù)，利用全球最大規(guī)模的應(yīng)用場景池，發(fā)揮全鏈條產(chǎn)業(yè)配套優(yōu)勢(shì)，將全球領(lǐng)先的算法模型與全球最完整的工業(yè)體系進(jìn)行深度融合，在應(yīng)用層創(chuàng)新上持續(xù)突破，形成獨(dú)特競爭力。
黨的二十屆四中全會(huì)為加快人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化擘畫了清晰的路徑。當(dāng)務(wù)之急，就是要筑牢普惠共享的算力基座。需加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，推動(dòng)通用、行業(yè)大模型所需的高性能智能算力資源便捷可得、成本可控。尤其要強(qiáng)化公共算力平臺(tái)建設(shè)，為中小企業(yè)掃清“用不起、用不好”的門檻。還須集中力量突破高端算力芯片、模型算法等基礎(chǔ)層技術(shù)，夯實(shí)自主可控根基，避免受制于人。
深化“人工智能+”行動(dòng)，拓展融合場景是核心。積極發(fā)揮市場和政府“兩只手”的作用，政府可在智能制造、生物醫(yī)藥、智慧能源等關(guān)鍵領(lǐng)域規(guī)劃并開放重大應(yīng)用場景，建立健全“揭榜掛帥”機(jī)制，激發(fā)社會(huì)創(chuàng)新活力。推動(dòng)大模型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，挖掘商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域潛力，培育壯大新增長點(diǎn)。
更需關(guān)注的是復(fù)合型人才的培育與創(chuàng)新生態(tài)的優(yōu)化。著力構(gòu)建“AI技術(shù)+產(chǎn)業(yè)知識(shí)”的跨界人才培養(yǎng)體系，打通高校、科研院所與企業(yè)的人才流動(dòng)渠道。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，激勵(lì)企業(yè)加大投入。
人工智能安全治理也不容忽視。加快制定適配人工智能發(fā)展規(guī)律的法規(guī)、倫理準(zhǔn)則及標(biāo)準(zhǔn)體系，在促進(jìn)創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)間尋求最優(yōu)解。積極參與并引領(lǐng)全球人工智能治理規(guī)則制定，推動(dòng)技術(shù)真正成為“造福人類的公共產(chǎn)品”，貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。
人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的高效轉(zhuǎn)化，對(duì)于培育新質(zhì)生產(chǎn)力意義重大。當(dāng)全球領(lǐng)先的算法遇見最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，當(dāng)澎湃的算力涌向千行百業(yè)的應(yīng)用場景，這場變革已不僅是技術(shù)層面的躍遷，更是對(duì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的深刻詮釋。
（稿件來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）
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